【資料圖】

1，分布式存儲團葉槲蕨，支持海量數據存儲。（GB、TB、PB級別數據）

2，高容錯性，數據擁有多個副本（副本冗余機制）。副本丟失后，自動恢復。

3，低成本部署，hadoop可在廉價的服務器上

4，能夠檢測和快速應對硬件故障，通過RPC心跳機制來實現

5，簡化的一致性模型，這里指的是用戶在使用HDFS時，所有關于文件相關的操作，如文件切塊、塊的復制、塊的存儲等細節并不需要去關注，所有的工作都已被框架封裝完畢。用戶所需要折僅僅是將數據上傳到HDFS。這大大簡化了分布式文件存儲工作的難度和管理的復雜度。

6，HDFS不能做到低延遲的數據訪問（毫秒級內給出響應）。介是Hadoop的優勢在它的高吞吐率（吞吐率批的是：單位時間內產生的數據流）。可以說HDFS的設計是犧牲了低延遲的數據訪問，而獲取的是數據的高吞吐率，如果要想獲取低延遲的數據訪問，可以通過Hbase框架來實現

7，HDFS不許修改數據，所以適用場景是：一次寫入，多次讀取（once write,many read）。注意：HDFS允許追加數據，但不允許修改數據。追加和修改的意義是不同的。

8，HDFS不支持并發寫入，一個文件同一個時間只能有一個寫入者

9，HDFS不適合存儲海量小文件，因為會浪費 namenode服務節點的內存空間。