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作者 | 梁唐

【資料圖】

出品 | 公眾號：Coder梁（ID：Coder_LT）

大家好，我是老梁。

谷歌最近又有了新動作。自從2017年colab推出以來，迅速成為了許多人最方便運行Python以及、深度學習、機器學習相關模型的環(huán)境。colab有許多優(yōu)點，簡單易用、方便分享，并且還提供免費的GPU。尤其適合初學者作為學習工具，我之前沒有個人PC只有Mac的時候，就是colab的重度用戶。

現(xiàn)在谷歌進一步推出了重磅功能，給colab加上了生成式ai，可以自動編寫代碼、將自然語言轉(zhuǎn)化成代碼，以及提供一些代碼輔助。colab將會繼承之前剛剛發(fā)布的codey AI，這是一個在大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集上經(jīng)過fine tune的模型，并且針對colab的使用場景進行了優(yōu)化和特殊的適配。

演示

目前美國的colab用戶已經(jīng)能夠使用Codey模型，可以 極大地提升編碼、調(diào)試的速度，以及代碼質(zhì)量。

下圖是一個使用自然語言轉(zhuǎn)化成代碼的演示，有資格的用戶可以在菜單欄中看到一個新的“Generate”的按鈕，點擊它即可通過prompt來生成代碼。

比較尷尬的是，不知道是否谷歌有其他的驗證手段。雖然我將ip地址切換到了美國，但依然沒有資格使用……

對于付費用戶，在編寫代碼的時候就會自動生成提示。看樣子谷歌也打算將它作為一個盈利手段，針對的人群就是colab的重度用戶。

交互式chatbot

另外，谷歌還將會在colab當中集成一個交互式的chatbot，類似于new bing中的ChatGPT。使得我們可以直接在其中詢問一些和代碼相關的問題。

最后谷歌表示，新功能將會很快推廣到其他市場，colab依然會繼續(xù)提供免費使用的功能，以及免費的GPU。

和針對通用編碼場景的Copilot相比，Colab的使用場景更加單一，編程語言也基本只有Python。是一個相對挑戰(zhàn)較小的場景，也就意味著模型更容易做出更好的效果。我個人覺得還是非常值得期待的，我當初的第一段機器學習的代碼就是在colab上完成的，相信有類似經(jīng)歷的同學也不在少數(shù)。

期待colab越來越好吧。

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