20世紀20年代，美國貝爾實驗室成立了2個質量課題研究組，一個是過程控制組，他們很重要的一個輸出，是大家都清楚的控制圖。

(資料圖片僅供參考)

休哈特發明的控制圖，讓我們從此可以用數字來客觀的解讀過程質量。

在產品生產過程中，質量特性的波動是必然的，也就是說波動是一直存在的。

可是，哪些波動是正常的不用理睬的偶然波動，哪些波動是需要關注異常波動？要知道，異常波動往往代表著會生產出更多的不良品。控制圖就是一個幫我們濾除偶然波動，預警異常波動的工具。

當前，你們工廠有真正在使用控制圖進行過程管理嗎？大部分是沒有的

那么，問題來了，100年前就有了控制圖，為什么制造業的應用還是不夠充分呢？

最有價值的原因，是手工繪制控制圖既有實時性不夠、又有異常的聯動性不足的問題，而且控制圖的繪制確實需要較多統計知識。

問題和方法之間缺少了工具作為橋梁，大家只能望洋興嘆。

隨著計算機程序的強大，實時的、可聯動的、無需人員干預的SPC統計工具成為QMS管理平臺的基本配置

金牌質量的QMS平臺,不僅實現精度科學管理,更實現無門檻，高效，低成本管理,真正意義上實現了實時無人干涉，自動異常監控，自動問題觸發及改善閉環管理。

全面質量管理平臺

—SPC篇 —

01

SPC數字化意義

02

功能模塊-SPC看板

03

功能模塊-后臺狀態展示

04

功能模塊-SPC報告

05

功能模塊-SPC任務

06

功能模塊-SPC算法

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