汽車生產制造的四大流程

在展示汽車生產制造行業商業智能 BI 可視化分析案例之前，我們有必要大致了解一下汽車生產制造的流程。汽車生產制造主要有四大工藝，即：沖壓、焊接、涂裝和總裝，最后是 PDI 售前檢查。

【資料圖】

沖壓工藝 – 將鋼板變成車身零部件

焊裝工藝 – 將車身零部件焊接形成車身總成

涂裝工藝 – 對車身防腐蝕和增加美觀

總裝工藝 – 將車身、發動機、變速器、車門等裝配成整車

以上只是對四大工藝環節做一個簡單介紹，實際上每一個生產環節都是一個系統工程，都需要有嚴格的作業環境條件并進行嚴格的質量和工藝管理。

生產線停線帶來的影響

隨著國內汽車市場的持續增長，各大車企似乎也是在不停的建廠、擴建生產線，但可能大家不知道的是汽車生產線如果停工一分鐘造成的損失有多大。

沖壓、焊裝、涂裝、總裝這四大生產線是串聯關系，每條線之間沒有庫存。因此，在開線生產期間，這四條線上任何一個工位出了問題，都會影響整個生產線的正常運轉。例如：沖壓線上某一個鈑金件沒有按時沖出來，就會導致焊裝、涂裝、總裝因缺件而停線。總裝如果因某工位而停線，則會造成沖壓、焊裝、涂裝三大線完成的組件無處存放，因此后面的工序一旦停線，則前面的工序也必須一起停線。這種停線其實是整個汽車廠停線，損失自然非常大。

據有關數據統計，在生產效率極高得現代汽車工業化生產條件下，一個小時能產出 40-50 輛汽車，只要一開始，就是 24 小時不停歇的作業。根據車企的能源和成本損耗估算，如果停工一分鐘，那么損失以十萬計。如果汽車生產線停工半個小時，就是一次重大事故，至少損失幾百萬元人民幣。更別提耽誤后續物流、銷售的事情了。

當然，其實每個汽車廠的每個環節都不可避免的會產生停線，短時間的停線并不會造成嚴重的后果，因為各個班組或者功能塊之間都有 BUFFER (就是緩存)的存在，在 BUFFER 內的車沒被下一個功能塊消耗完或者造成前一功能塊的 BUFFER 被填滿造成堵線之前沒有太大問題。

那么，在汽車生產制造行業，我們針對生產制造過程中有哪些 KPI 是需要重點關注的呢？

生產過程中的停線甩車統計

重點會關注停線時間、次數與成本損失這幾個 KPI 指標，并且可以從不同的機廠、車間、生產線、班次、異常以及部門等角度來分析看看停線主要是在哪些機廠出現，橫向對比看看比較容易出現停線的是在哪個工藝環節，哪類原因造成的等等。

停線統計分析

通過關聯、鉆透等分析發現和總結上述問題，這些分析可能會反映出來生產環節的管理是否存在一定的問題，為以后的工作改進提供方向。

停線異常分析

過程執行情況

當然對于生產線停線過程的控制，比如就需要記錄停線/甩車時間，首車和尾車的車身號等。包括對于零部件供應不及時導致的甩線車輛，在保證質量的同時，及時進行補裝，避免交車延誤的現象發生。

四大工藝環節數據分析

當然，也可以針對某一個工藝環節的過程數據做統計分析，例如沖壓工藝，主要可以看生產線的小時效率、完成趨勢包括員工的工時等情況。

沖壓工藝過程中的數據統計分析

生產車間的產出、可動率等分析

通常來說的汽車廠都是叫做整車廠，其實就是生產大部件和組裝的廠。這種廠的特點是占地面積大、設備多、人多，整個投入每時每刻都在產生費用，所以也可以做一些基本的產出分析，包括各個機廠、車間、流水線、工藝環節的可動率分析等。

制造車間的生產與產出分析

各機廠、工藝環節的可動率情況分析

除此之外，作為生產制造行業也可以從企業的角度看財務數據或者其它具體業務的分析。

某汽車集團財務數據分析案例

某汽車集團其它相關業務的數據分析案例

注：以上圖表中引用到的數據均為演示數據，僅供參考，不具備任何商業價值。

（全文完，關注派可數據，關注更多的 BI 行業分析案例。如果讀者對商業智能 BI 比較感興趣，或您所在的行業和企業有這方面的需求，請隨時聯系我們。）

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