電商網購已經成為我們的日常生活，在如此高節奏的工作下，打開手機或者電腦從網上挑選自己需要的物品，方便快捷，伴隨著移動互聯網和月的高速發展，電子商務作為現今的產業在我國快速增長和興起。

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如今的電商模式多種多樣，線上線下相結合，個體與廠商協作營銷，視頻直播賣貨，還有網紅明星的帶貨，有效的降低了交易成本，實現降本增效。多平臺的營銷確實提升了銷量，同時也產生新的問題，大量的數據和多角度的情況分析，傳統的模式已無法滿足管理需求，他們需要更專業的數據分析工來實現管理者的想法。商業智能 BI 就是這樣的工具，不僅可以數據多維度分析，殺手锏是可以拉通各個系統的數據，打破數據壁壘，為企業管理者提供決策支持和數據參考。

銷售管理電商以往的數據實時性不夠，無法快速的對銷售策略推廣和調整，容易錯失商機。針對消費者關注的下單、退款、折扣、贈品、活動、優惠等，沒有成熟的分析體系，這種情況在大數據的背景下很輕易的會被大平臺甩在身后，這就需要電商從多維度來對銷售數據整合和分析。

通過銷售數據分析，可以獲得直觀的效果統計，根據市場情況實時的調整營銷策略，吸引客戶，增加流量，加大廣告的推送力度和精準的客戶推廣。

消費者分析 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

庫存管理庫存管理可不是單單的進貨、整理和出貨，合理的庫存不僅要保障銷售的需求，還要減少滯銷產品和殘次品的資金占用。進銷存是緊密聯系在一起的，銷量不佳會造成庫存的積壓，進貨的種類、頻次和質量也直接關系銷售的難易程度，而庫存則是進貨和銷售的結果，環環相扣。

采購分析 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

在庫存管理中需要對暢銷品、庫齡商品、滯銷品和殘次品等等進行單獨的報表展示，來重點實現對庫存的合理管控。當管理者了解了庫存現狀后，就可以在市場策略分析時考慮到庫存，來定期清理滯銷品和庫齡產品，比如以贈品的形式減少庫齡產品，從而達到合理的庫存比例。

進銷存分析 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

物流監控發貨速度和物流情況是消費者非常關心的事，直接影響購物體驗和回購次數，所以對物流進行全程的監控是非常必要的。當出現包裹物流異常，物流節點超時等等，平臺實時的預警，提高效率和滿意度。

管理駕駛艙 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

流量轉化現在是流量時代，流量的多少關乎電商的店鋪引流。各種形式的推廣包括廣告、代言、直播、帶貨、短視頻等等，哪種形式的轉化率高，哪個平臺的粉絲量大，都可以通過對流量數據的監控來描繪用戶畫像，進行精準的定位提高客戶購買質量，監控數據如觀看時長、是否關注、是否關注同類商品等。

隨著數字化的發展，實現產品管理的優化，摒棄傳統思維中銷量即一切的觀點，深入挖掘各項數據背后的真實情況，發現問題，直擊痛點，針對性的制定策略，讓流量轉變成銷量。

用戶畫像 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

很多人總會覺得這種情況不會出現在自己的企業身上，但現實中的案例顯示很多企業就是會因為數據孤島導致經營出現問題，而且這個問題無關大小，在大大小小的業務活動中，會經常出現。

商業智能 BI 出現在市場上，它所依托的數據倉庫能夠把手工記錄、 EXCEL 表格、業務信息系統中的數據全部統一儲存起來，利用可視化分析全面展示企業發展信息，企業所面臨的數據孤島問題才終于解決。