BI 作為信息化建設中的關鍵一環，在企業中通常起到承上啟下的作用，下能連接打通企業業務系統數據庫，將各部門數據分類分級統一儲存到數據倉庫，簡化存儲取數流程，減少人力、時間成本；上能提供數據可視化報表，通過數據可視化分析全面展現企業發展狀況，追蹤業務執行效果，促進業務健康發展，輔助進行管理決策等。今天我就來從多角度了解 BI 。

驅動組織數字化轉型

企業數字化轉型的本質是經驗驅動決策向數據驅動決策的轉變，如何最大化利用數據價值成為關鍵。需要不斷挖掘數據，提煉出有效信息，并且將有效信息轉化為可參考、可執行的知識，最終通過數據支撐管理決策。這個過程涉及到數據在 BI 系統內的流轉，如將數據接入系統，對數據進行業務主題分析，最終將結果可視化展示作為決策依據。

(相關資料圖)

推動業務精細化運營

BI 作為數據驅動決策的第一步，其主要推動企業在從“粗放式”向“精細化”管理過渡中，從而提高運營效率、增加客戶收入，更有效地提升企業競爭力。

知識共享沉淀

通過 BI 將組織內成員的數據分析方法、經驗落地成為報告等內容，通過知識共享沉淀來提高組織整體的數據素養。

BI 對人員角色的作用

對管理人員： BI 主要是為其提供管理依據，通過數據來輔助決策。讓管理者通過數據反饋的結果，掌握組織的實時運轉狀況。

對于業務執行人員：提高業務效率，促進業務流程優化。業務人員面對的數據需求往往是非常復雜的，如何高效地提煉出數據分析結果成為關鍵，自助式 BI 分析讓執行人員更專注于業務主題分析。

商業智能 BI – 派可數據商業智能 BI 可視化分析平臺

對于IT人員：打通數據孤島，釋放IT資源。各部門間都要IT進行數據開發，導致開發資源緊張。通過 BI 將各業務系統數據打通，節約開發資源，縮短建設周期。

不同行業 BI 有何區別

商業智能BI是一種通用的數據類技術解決方案，不會因為行業BI沒有進行針對性開發而出現不適配、無法使用的情況。同時，也正因為商業智能BI核心是數據，只要企業有數據沉淀，不管是哪些行業BI商業智能都能發揮出作用。

不過考慮到不同行業BI商業智能的實踐，差異化明顯的行業BI哪怕是對于數據的種類需求也會有優先級的劃分，數據分析、數據可視化等內容頁面也有不同主題、風格的設計，一些功能模塊也會有使用占比的不同。

1、汽車行業 BI

比如汽車行業BI 商業智能的應用，因為一個汽車4S集團代理不同的汽車品牌，而每個品牌是一個獨立的DMS系統，系統和數據都是在主機廠手上，難以獲取完整全面的數據。

數據可視化大屏 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

又因為汽車行業有大量成熟的業務管理經驗，導致汽車行業即使在一個很小的商業智能BI項目上，業務指標也會有300~1500的大范圍波動，所以汽車行業BI商業智能的發展還有很大增長空間，這個行業的商業智能BI要做好，需要花很長時間來沉淀，才能正式打開汽車行業BI的大門。

2、醫藥行業 BI

比如醫藥行業BI商業智能的應用，因為醫藥行業的產業鏈非常寬泛，從醫藥行業BI項目指標來說，有醫療服務、醫藥商業流通、醫療器械、藥物研發、化學制藥、中藥、生物藥等等；對化學藥進行細化，又可以分為仿制藥、創新藥；中藥又分傳統中藥、現代中藥；生物藥里面包括像抗體、疫苗、血液制品、細胞治療、基因治療等等，非常廣。

數據可視化大屏 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

醫藥行業的特殊性給醫藥行業BI商業智能建設帶來了極大的挑戰，商業智能BI規劃人員在部署商業智能BI進行前，需要熟悉醫藥行業業務流程，了解相關指標術語，像CRO、CMO、CSO等，需要明白指的是什么，只有摸清醫藥行業，才能成功建設醫藥行業BI商業智能。

產品功能

數據連接：連接業務系統數據，便于在 BI 平臺統一管理和取數。

數據處理：對接入原始數據讀取、轉化、建模等操作，構建方便業務主題分析的數據集。

可視化分析：提供可視化面板、拖拽式操作制作圖表、報告等，讓用戶進行自助式數據分析。

多維交互分析：提供上卷下鉆、聯動跳轉等功能，讓用戶對數據進行多維剖析進而發現問題。

數據應用分發：將數據分析結果和思路制作成報告、數據門戶、領導駕駛艙等，通過不同數據應用的分發共享，以達到協作、匯報等目的。

BI在企業中的作用

數據是企業的重要資產，也是企業商業智能BI的核心要求。通常，企業的數據存在于各部門的業務信息系統數據庫中，這些數據庫相互隔離，難以互通，并且因為業務流程的復雜性、員工的差異性等，如果沒有形成規范的數據培養機制，其本身數據質量也很一般。

據可視化 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

商業智能BI作為數據類技術解決方案，數據管理、數據治理、數據優化培養的功能模塊自然存在。通過商業智能BI數據倉庫，企業可以將打通各部門系統數據庫，經過ETL處理數據后，建立分類分級制度，并通過指標、標簽劃分數據屬性，建立數據字典，讓企業擁有高質量的數據，高價值的數據資產。

此外，想要讓企業的數據真正流通起來，持續進行優化，保持高質量的數據基礎，需要商業智能BI通過閉環的業務流程進行數據的培養。這個過程就是增強的商業智能BI數據可視化分析，通過數據可視化分析，企業可以為企業不同層級員工提供銷售分析、市場分析、核心KPI分析等，讓數據才業務層面發揮作用，為業務發展、管理決策提供信息支撐，并通過數據流通持續提高數據質量和數據資產的價值化。

功能結構

BI 系統在設計上除了要遵循企業架構、業務架構外，主要依據是數據架構，也就是數據在系統內流轉的思路。從“數據連接—數據準備—可視化分析—數據應用分發”，通過一系列組件實現數據建模和可視化等功能。

數據連接模塊

需要支持連接多種數據源，如關系型數據庫MySQL、Oracle，通過 JDBC 的方式直接連接數據庫。

數據準備模塊

通常數據分組分包、可視化ETL等功能，主要是將連接到 BI 系統的數據進行整合、建模。將數據源內的原始工作表，按需取數放入數據包中，在可視化ETL中將工作表行列轉化、合并、過濾等操作，加工成業務分析所需要的工作表。

儀表板模塊

儀表板模塊是業務人員使用頻率較高的模塊，通常具有可視化分析、多維交互分析、可視化編排等功能。它主要是將數據字段映射到可視化圖形，同時提供多維交互分析，最終呈現可視化結果。

可視化分析 – 派可數據商業智能 BI 可視化分析平臺

可視化分析主要是將工作表數據字段通過拖拽操作映射到圖表維度、指標上，從而繪制出各類圖表，常見的圖表類型有趨勢類、占比類、分布類、空間類、關系類等。

多維交互分析（也是OLAP分析），是通過上卷、下鉆、旋轉、切片/切塊等操作對數據進行多維度分析。

可視化編排是將分析圖表、頁面組件等進行布局美化，讓數據可視化結果更加清晰美觀，同時具有更多的頁面組件增加分析能力。

數據應用模塊

將數據分析的可視化結果，以不同應用的方式分發，通常有駕駛艙、數據門戶、移動 BI 、外部鏈接、預警通知等功能。

管理駕駛艙 – 派可數據商業智能 BI 可視化分析平臺

系統管理模塊

系統管理模塊主要是對整個系統內用戶、權限以及資產的管理，能夠實現對數據的行列級權限管控，保障數據穩定建設的同時，保障數據安全性。

BI 價值

BI 的核心價值在于滿足企業不同人群對數據查詢、分析和探索的需求，從而為管理和業務提供數據依據和決策支撐。在對 BI 建設價值、核心功能了解之后，有助于我們結合實際需求去分析 BI 建設的必要性以及如何建設 BI 系統。 BI 系統在實際設計過程中，每個模塊都有大量的功能以及細節要去處理。需先從全局概覽其全貌，再深入到模塊細節設計。