世界熱資訊!零售數(shù)據(jù)分析操作篇3:同比環(huán)比

2023-03-20 11:24:49 來源:軟服之家

各位數(shù)據(jù)的朋友,大家好,我是老周道數(shù)據(jù),和你一起,用常人思維+數(shù)據(jù)分析,通過數(shù)據(jù)講故事。

上講回顧與作業(yè)解答

上一講通過一個門店銷售業(yè)績情況的報表,讓大家認(rèn)識了兩種常見的聚合方式:總計和唯一計數(shù)。總計就是將數(shù)值相加得到結(jié)果,常用在銷額、銷量、毛利等這些指標(biāo)中,而唯一計數(shù)則是將數(shù)據(jù)進(jìn)行去重計數(shù),通常用在客流量、SKU的計算上;另外,我們還掌握了如何自定義計算成員,如毛利率是用毛利/銷額,客單價等于銷額/客流量。


【資料圖】

在上一講,我們還留了兩個作業(yè):

第一題:想統(tǒng)計門店一共銷售了多少款SKU,怎么辦?

第二題:如果想統(tǒng)計每個商品的銷售單價,怎么辦?

SKU的計算和客流量類似,要用到唯一計數(shù)的聚合方式,不同的是,客流量是按照銷售流水單號進(jìn)行去重計數(shù),而SKU則是按商品名稱或商品ID進(jìn)行去重計數(shù),同一個商品ID就是1款SKU,這個應(yīng)該好理解。

那我們來看一下第二題,這個銷售單價大家一看,這個簡單啊,銷售數(shù)據(jù)里一般都有銷售單價這個字段啊,直接拿過來用,不就可以了嗎?但事實上沒這么簡單。因為如果直接用銷售單價這個字段,你也得給它選一個合適的聚合方式,我們找一下,這個平均值是不是可以用呢?不可以。因為它采取的算術(shù)平均值的計算方式,最終得到的結(jié)果不是我們想要的結(jié)果,正確的算法是金額的匯總/數(shù)量的匯總。我們來看一個簡單的例子

我們假設(shè)某一個商品總共賣了三單,那它的銷額、銷量、銷售單價如下圖所示:

在銷售過程中,會因為各種的折扣、銷售政策導(dǎo)致真正的銷售單價不一樣。這個時候如果我們按照Excel里的平均函數(shù)去算,就會得到一個純粹是算術(shù)上的平均單價2.783。實際上,當(dāng)我們用銷額/銷量時,得到的是2.769。在財務(wù)的角度看,雖然兩個數(shù)據(jù)的相差不大,但我們需要的是2.769這個真正的平均單價。

1、想統(tǒng)計門店一共銷售了多少款SKU,怎么辦?

我們需要通過商品的唯一計算來實現(xiàn)這一效果。

點擊新建報表,進(jìn)入bi數(shù)據(jù)可視化報表設(shè)計頁后,點擊“+”新增一個簡表。在數(shù)據(jù)集構(gòu)建器下進(jìn)行以下操作:

在匯總中依次點擊“+”、每日門店銷售,選中“商品”指標(biāo),點擊其左下角選擇唯一計數(shù)。bi系統(tǒng)將在匯總項和數(shù)據(jù)可視化報表設(shè)計畫布上自動添加該指標(biāo)數(shù)據(jù)后,將其重命名為“SKU”。這里的數(shù)據(jù)就是SKU的款數(shù)。但由于我們要看得是門店一共銷售多少款SKU,因此,需要在行維度中添加“門店”指標(biāo)。主要的操作截圖如下:

商品的唯一計算

重命名

以“門店”為行維度指標(biāo)

最終,我們將得到一張匯聚不同門店銷售的SKU款數(shù)的簡表:

2、如果想統(tǒng)計每個商品的銷售單價,怎么辦?

同樣是新建一張簡表,在匯總中添加“收入”、“數(shù)量”,在行維度中添加“商品”。銷售單價=收入/數(shù)量,所以我們要進(jìn)行以下的操作:

點擊匯總旁的“+”,點擊”fx”自定義算銷售單價。因為在模型里可以直接點擊使用“收入”“數(shù)量”指標(biāo),因此本次采用不勾選的方式來做自定義計算。

再次強(qiáng)調(diào):

只要能在模型中取到相應(yīng)字段進(jìn)行計算,就盡量不勾選。

本講內(nèi)容

好的,我們溫習(xí)了上一講的內(nèi)容,那么,今天講什么呢?今天我們將講一些更高級的統(tǒng)計分析方法,比如同比環(huán)比。

同比是今年的某個階段與去年的相同時段比較,適用于觀察某個指標(biāo)在不同年度的變化,優(yōu)勢是可以去除大多數(shù)業(yè)務(wù)的季節(jié)因素。

環(huán)比是某個階段與其上一個時長相等的階段做比較,用于表示數(shù)據(jù)的連續(xù)變化趨勢,優(yōu)勢是對于高速增長型業(yè)務(wù),能非常好地體現(xiàn)出業(yè)務(wù)的增長趨勢和事件的影響。

這兩個統(tǒng)計方式都是按當(dāng)前期間與另外一個參考期間進(jìn)行對比。其中,通常情況下,同比是固定按年為偏移標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行對比,即上年同期;而環(huán)比則根據(jù)當(dāng)前的時間顆粒度的上一期進(jìn)行對比計算。時間的顆粒度包括了年、季、月、周、日、星期(星期一到星期日)、時段(24小時時段)。

在奧威BI中,我們將這兩種應(yīng)用歸納為同一種計算,就是同期計算。

如果基準(zhǔn)是按年進(jìn)行偏移,則認(rèn)為是同比,但我們不但可以與去年進(jìn)行同期對比,還可以與之前的任何一年進(jìn)行同比。這種場景在新冠疫情肆虐的情況下,變得很常見。比如2021年進(jìn)行去年同期對比,就是和2020年進(jìn)行對比,但因為2020年是疫情第一年,可能不具備可比性,于是很多公司就需要與2019年進(jìn)行對比,此時,就可以將-1改為-2。

而如果是按季、月、周、甚至日,我們都認(rèn)為是環(huán)比。同樣,也可以通過修改偏移的值來間隔對比,特殊場景下,還可以輸入正數(shù)。

在奧威BI中,同期計算是一種內(nèi)存計算方式。

接下來,我們進(jìn)系統(tǒng),制作三張bi零售數(shù)據(jù)分析報表來看看具體效果。

第一張報表:2010年8月的門店銷售業(yè)績的同環(huán)比分析

添加篩選條件,鎖定分析范圍

要做2010年8月的數(shù)據(jù)分析,那么就需要篩選出該段時間內(nèi)的數(shù)據(jù),需要在篩選中添加篩選條件:時間年、時間月。

點擊數(shù)據(jù)集構(gòu)建器下方篩選旁的“+”,在維度一欄下點擊選擇時間年下的“2010”、時間月下的“8”,點擊確定即可。篩選一欄將立即加入時間年、時間月兩個篩選條件,簡表中也將同時展示“2010年8月”的數(shù)據(jù)。

將分析的數(shù)據(jù)時間控制在2010年8月后,就可以繼續(xù)同環(huán)比分析了。

同環(huán)比分析

收入同比包括同期值、同期比率與同期差值。

操作:在匯總中找到“收入”并點擊其右側(cè)的“…”,點擊“同期”,點擊選定“同期比率”、“同期差值”,點擊確定。

完成這些操作后,bi系統(tǒng)將在簡表中增加上年收入、收入同比、收入同比差值,負(fù)數(shù)會變成紅色。

這個時候報表會自動增加上年收入、收入同比、收入同比差值三項。

其他指標(biāo)也都可以做類似的操作,假設(shè)我們要做客單價的同比,那么,我們就需要依次點擊客單價“…”、“同期”,勾選同期比率即可。

客單價同比效果

這個時候客單價、上年客單價、客單價同比都會自動顯示出來。

客單價其實是一個自定義計算成員,而自定義計算成員也是可以進(jìn)行同環(huán)比的,比如毛利率同比、客單價同比。

數(shù)量環(huán)比

環(huán)比通常是按月往前推,比如-1就是上月。以數(shù)量環(huán)比為例,需依次點擊數(shù)量指標(biāo)旁的“…”、同期、月、同期比率后,點確定。

數(shù)量環(huán)比效果

第二張報表:每個門店2010年8月各周的同環(huán)比分析。

時間周既可以放到行維度“門店”的下面,也可以放到列維度中去,我們這就來看看兩種操作所帶來的報表效果。

把時間周放到行維度“門店”的下面:

依次點擊行維度“+”、維度、時間表,勾選“時間周”。

效果圖:

這個時候就可以看到2010年8月里每個店每一周的銷售情況。

把“時間周”放到列維度中:

依次點擊列維度“+”、維度、時間表,勾選“時間周”。

報表效果:

這是一個交叉報表,數(shù)據(jù)效果更加直觀。

第三張報表:所有年-月的同環(huán)比分析。

因為要看所有年、月里的零售數(shù)據(jù)情況,因此需將篩選條件里的時間年、時間月刪除,將其添加到行維度下。

點擊時間年、時間月指標(biāo)旁的“…”,點擊“刪除”。

點擊行維度旁的“…”,添加時間年、時間月。

報表效果

這個時候就可以看到每一年每一月的銷售情況。接下來我們再將各個指標(biāo)的同環(huán)比計算。以收入為例,當(dāng)我們做了收入同環(huán)比后,將得到這樣的一張報表:

在這張報表中,我們可以清楚地看到每一年每個月的收入同環(huán)比情況。

敲黑板,講重點

同期計算,是一定要按某個時間顆粒度來篩選的,或者,在行/列維度中有時間維度,否則,就得不到正確的數(shù)據(jù)。

并且,要正確的使用時間篩選,時間篩選的顆粒度要與同期的偏移顆粒度相同或更細(xì),比如按日篩選,可以進(jìn)行按日/按月/按年的同期計算,但如果是按年篩選,則不能按月來進(jìn)行同期計算,雖然系統(tǒng)不會報錯,但這需要使用者有一個正確的使用邏輯。

最后,給大家出兩道作業(yè):

1、假設(shè)今天是2010年8月29日,想做一張門店銷售日報,并分析本日與上一日的對比情況。

2、特殊場景下,同期偏移量還可以輸入正數(shù),大家可以想到哪些場景會是這樣的嗎?

今天這一講就先到這里,通過這一講,相信大家已經(jīng)感受到,奧威BI既簡單又不簡單。簡單是因為做復(fù)雜的同環(huán)比完全不需要任何公式就可以實現(xiàn),而不簡單則在于,我們要理解業(yè)務(wù)本身,才能更好的理解奧威BI的操作邏輯。

下一講,我們將繼續(xù)講一些高級的統(tǒng)計分析,比如本月/本年累計等,敬請期待。

老周道數(shù)據(jù),和你一起,用常人思維+數(shù)據(jù)分析,通過數(shù)據(jù)講故事,我們下一講再見!

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