各位數據的朋友，大家好，我是老周道數據，和你一起，用常人思維+數據分析，通過數據講故事。

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(相關資料圖)

上講回顧與作業解答

上一講講了同比環比的操作方法，奧威BI都統一放到了同期計算中，可以按任意的時間顆粒度（年、季、月、周、日）來進行任意偏移量的同期對比計算（包括同期值、同期比率與同期差值），操作非常簡單。

上一講還留了兩個作業，現在就來解答一下。

第一題：假設今天是2010年8月29日，想做一張門店銷售日報，并分析本日與上一日的對比情況，該如何實現呢？

首先，想清楚幾個要素：1、時間如何篩選？2、同期計算的時間顆粒度如何選擇？3、如何設置偏移量？4、需要哪些對比字段？

第1條，時間如何篩選？這里的時間選擇的就是2010年8月29日，直接用時間日期字段來篩選即可；

第2條，同期計算的時間顆粒度如何選擇？這里是分析本日與上一日的對比情況，所以，時間顆粒度選擇日；

第3條，如何設置偏移量？既然是與上一日對比，我們就設置為-1；

第4條，需要哪些對比字段？這里我們將同期比率與同期差值都選上，同期值是默認會顯示出來的。

考慮清楚了，操作就很簡單了。我們直接上系統：

1、先做一張零售數據分析-銷售日報的環比分析表格。在匯總項中添加【數量】，在篩選項中添加時間日期2010年8月29日。

2、設置按日環比

點擊【數量】旁的【…】，選擇【同期】后，選擇按【日】往前偏移一天，也就是【-1】，再將【同期比率】、【同期差值】一一選上，點擊確定即可看到2010年8月29當天的銷量以前28日的銷量以及增長率、差值。

3、在行維度中添加【門店】

這個時候就能夠看到2010年8月29日的銷售情況，并與28日做對比分析。

第二道題，特殊場景下，同期偏移量還可以輸入正數，大家可以想到哪些場景會是這樣的嗎？

這一題有一點難度了。我們舉一個類似的例子。假設當前是2022的7月份，我們已經做了未來三個月的銷售預測，如果我們想同時顯示出7-9月的銷售預測數據，那么，這個時候，就可以用到正數的偏移值了。用同樣的思維模式，想清楚幾個問題：1、時間如何篩選？ 2、同期計算的時間顆粒度如何選擇？ 3、如何設置偏移量？4、需要哪些對比字段？

第一步：選擇2022年7月，得到7月的預測值，

第二步：進行同期計算，按月，偏移值為+1，得到8月的預測值；

第三步，按月，偏移值為+2，得到9月的預測值。

這里沒有真實的數據，就暫時不演示了，大家可以自行操作一下。

本講內容

今天講什么呢？今天我們將講聚合方式中的本周累計、本月累計和本年累計。

本周累計：從本周第一天計算到BI當前日期的匯總值；比如今天是星期三，則計算的結果是周一到周三的累計值；

本月累計：從本月第一天計算到BI當前日期的匯總值；比如今天是5月15號，則計算的結果是5月1號到5月15號的累計值；

本年累計：從本年第一天計算到BI當前日期的匯總值；比如今天是5月15號，則計算的結果是1月1號到5月15號的累計值；

上述的零售數據分析場景非常常見，今天我們就分別舉例來看一下如何實現。在講實際操作之前，我們還要先導入一個新的概念：日歷篩選控件。

之前我們使用的時間篩選是是直接在數據集構建器中直接輸入時間來進行篩選的，那這樣的篩選并不方便，所以，我們這里會有一個日歷篩選控件，它專門是用來篩選某一天的控件，有了這個控件，就可以由用戶自由的選擇某一天了。

好了，接下來，我們進系統。

系統實操

做一張添加日歷篩選控件的銷售數量分析簡表

我們先來做一個銷售數量的報表，然后再增加一個日歷篩選控件，這時，我們篩選任意的時間，那么，大家看到的就是所選日期當天的銷售數量。

先點擊上方的【+】新建一個簡表，并在匯總項中添加指標【數量】，然后再次點擊上方的【+】，在【篩選】中點擊選中【公共篩選】；之后再【添加篩選控件】的小彈窗中選擇【時間日期】后，單擊右下角選擇【日歷】，點【確定】。

這個時候就可以看到一個時間日期篩選框出現在設計頁里，可拉動排版。點擊即可選定具體的時間日期，比如這里就選擇了2010年7月8日。展示了這一天的銷量。

本周累計

這時，我們再增加一個字段，聚合方式為本周累計，此時，得到的就是從周一到當前日期的累計值。

點擊【匯總】旁的【+】，選擇【每日門店銷售】下的【數量】，點擊右下角選擇聚合方式【本周累計】，點【確定】。之后，bi數據可視化工具將立即顯示具體的數值，這里顯示的658。

為了方便大家進行數據核對，我們另外做一個表格，按日期來星期來顯示銷售數量來相互驗證一下。

點擊上方的【+】新建一個簡表，并在匯總項中添加指標【數量】；然后再次點擊上方的【+】，在【篩選】中點擊選中【公共篩選】；之后再【添加篩選控件】的小彈窗中選擇【時間日期】后，單擊右下角選擇【日歷（范圍）】，點【確定】。

本周累計的邏輯是周一到當前（周四），所以在日歷范圍篩選中，我們要選擇5日（周一）到8日（周四），去計算它們的累計數值。

得出來的本周累計是658，與之前操作得出來的數值一致。由此可驗證本周累計的計算邏輯。

本月累計

點擊【匯總】旁的【…】，選擇【數量】，點擊右下角選擇【本月累計】，點確定，得出的本月累計為1186。

本月累計邏輯是7月1日到當前時間，也就是到7月8日，經過日歷（范圍）篩選分析后得出具體數值為1186。兩張簡表內的本月累計數值一致。

本年累計

點擊【匯總】旁的【…】，選擇【數量】，點擊右下角選擇【本年累計】，點確定，得出的本月累計為28186。

本年累計的邏輯應該是當年的1月1日到當前時間，也就是7月8日。選擇了這個日歷范圍后，得出的本年累計數值為28186，與上圖一致。

同比或環比

比如說我們不僅要看當天（8日）的銷售數據，我們還想看看前一天（7日）的數量，就可以這么做：

點擊【數量】旁的【…】，依次點擊選擇【同期】、【日】、【-1】，點擊【確定】。就可以得出前一天（7日）的銷量為161。

在時間日歷范圍篩選中，我們可通過點擊選擇2010年7月7日，得出7日的銷售數量為161，與上圖一致。

添加門店維度

點擊【行維度】旁的【+】，點擊選擇【門店】，即可看到各個門店的銷售情況。

敲黑板，講重點

本周累計/本月累計/本年累計都是與時間相關的聚合，所以，必須要選擇某個時間，否則，得到的結果可能不是大家預期的結果。

最后，給大家出一道作業：如果是按月篩選數據，如何實現既看到當月的數據，同時還可以看到截止到當月的本年累計數據？

今天這一講就先到這里，通過這一講，我們不但學習了新的聚合方式，還結合上一講的同比環比，拓寬了更多的應用場景，相信大家已經感受到，只要我們理解業務，回歸到分析場景，奧威BI就可以輕松實現。

下一講，我們將繼續講一些高級的統計分析，比如近期計算、近期篩選，敬請期待。

老周道數據，和你一起，用常人思維+數據分析，通過數據講故事，我們下一講再見！