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從 IT 到金融，人工智能已經影響到與之相關的每個行業和企業。雖然有些人對 AI 的影響持懷疑態度，但其他人則認為它會改變游戲規則。它還有望在未來對項目管理原則產生重大影響。人工智能在項目規劃中的重要性一個項目包含一系列旨在實現特定目標的任務。它可以是開發新產品/服務、建造橋梁或建筑物、房屋翻新、升級數據系統、實施新業務等。無論任務的性質和規模如何，每個項目經理都努力實現項目目標，即在時間和預算內交付。有效的項目規劃為項目的成功鋪平了道路。項目計劃是項目管理的重要組成部分。它確定了項目范圍并定義了實現這些目標的目標。項目計劃列出項目將如何執行、監控、控制和結束。該計劃必須包括每個項目約束，例如成本、風險、資源和截止日期。項目計劃包括六個基本步驟，即：● 創建任務列表● 預算計劃的形成● 準備風險管理計劃● 制定溝通計劃● 制定項目進度表● 為合適的任務分配合適的資源基于人工智能的項目管理工具——8Manage PM，可幫助項目經理在項目規劃過程的每個階段處理不同的任務。它還使項目經理能夠處理復雜的項目數據并發現可能影響項目交付的模式。基于AI技術的8Manage PM項目管理系統還可以自動執行大多數冗余任務，從而提高員工敬業度和生產力。人工智能如何幫助項目經理項目經理可以通過在性能監測工具中增加應用智能來扭轉落后的項目。通過這種方式，你可以跟蹤進度并對威脅項目交付的潛在風險保持預警。更重要的是，你可以排除沒有任何盈利結果的項目。

項目經理的主要目標是在項目交付接近尾聲時避免任何意外，AI 提供沖突解決的領域是：

1. 自動化風險評估

每個項目都有風險。人工智能可以準確預測項目管理中的缺陷數量或總體質量。在項目的不同階段使用 AI 模型可以幫助識別并提醒團隊該過程是否存在風險。例如，人工智能可以觀察實際進度并將其與計劃進度進行比較。基于這些數據，人工智能可以：● 提醒潛在的延誤● 根據KPI指出表現不佳● 推薦使項目重回正軌的方法你可以將預算和計劃約束因素考慮在內，以便在風險管理方面做出明智的決策。借助人工智能核心的深度算法和即時傳送，8Manage PM突破原有的企業項目管理的局限，解決人為數據處理的失誤或者不透明交易問題，幫助企業提高項目管理效益。系統內置細粒度數據捕獲機制，實時準確地采集項目與計劃中的所有項目信息，以滿足機器學習的需要。而通過機器學習，你可以在需要時檢索參數信息。例如，你可以使用過去的數據（例如計劃的開始和結束日期）來預測未來項目的實際時間表。系統可以為這些日期添加上限和下限，以說明合理的延遲。如果系統顯示對特定項目的高度信任，則可以保證成功交付。2.自適應資源管理為確保你的項目保持在正軌，必須有合適的人員參與其中。AI 深入研究過去項目的歷史，為你提供有關資源參與的實時信息。例如，經理可以組成項目團隊并為各個團隊成員分配角色和職責。AI 工具還確保項目經理有效地管理項目并遵守最后期限。8Manage PM可以幫助你的員工遠程訪問真實的培訓材料，讓他們迅速提高技能和知識。在此基礎上，你會知道你的資源是否已經準備好被部署。如果所需時間與預計可用性存在差異，你可以增加額外的人手或讓人員離開項目。這減少了將他們加入新項目所需的時間。因此，項目交付速度加快，你的客戶對項目部署的了解也更加清晰。3. 預測分析預測分析用于預測未來事件。它可以根據歷史數據和分析技術（如統計建模和機器學習）生成未來見解。企業可以使用過去和當前的數據來可靠地預測趨勢和行為。項目經理可以更準確地估算完成項目所需的工作量和資源。預測分析工具包含異常處理功能，它可以指出正確資源的過剩或短缺。預測性預測背后的想法是在風險接管項目之前戰略性地識別和阻止風險。它可以幫助你準備最佳的項目進度表。以下是項目經理從預測分析中獲得的好處：● 全面了解項目風險并縮小已發現的差距● 通過確定必要行動的優先級來改善項目成果● 從項目中實現早期價值● 通過改進項目監督來抵消財務損失● 通過消除不必要的項目特征來提高效率結論人工智能正在改變企業的工作方式，項目管理是一個受到積極影響的關鍵領域。人工智能在項目管理中的應用是全面的，8Manage PM這樣的人工智能解決方案為項目經理提供了更高的準確性、策略和支持，還提高了項目經理的情商和創造力，消除了個人決策偏差。