統計學領域的數據計算量相當龐大。因此使用計算機解決統計分析問題成了人們必然的選擇，可以使用編程語言，利用編程語言中基本的函數設計計算公式，錄入數據完成統計分析，或者使用統計分析軟件，錄入數據完成統計分析。目前較為流行的編程語言為Python，較為流行的數據分析軟件為SPSS，那么SPSS和Python哪個更簡單，SPSS和Python的區別是什么，今天向大家做簡要的介紹。首先給出結論：使用SPSS進行統計分析更為簡單，用戶不需要學習復雜的編程語言。

(資料圖片僅供參考)

以下是使用SPSS進行的描述統計分析的步驟：

1.錄入數據文件

以一個班級學生的語文成績為例，需要在SPSS數據表中設置兩個變量，姓名和語文成績，設置方法如圖1所示。

設置完畢后打開數據視圖向其中輸入數據，如圖2所示。

2.分析數據文件

數據錄入完畢后，如圖3所示，依次點擊分析，描述統計，描述，將語文成績設置為變量，然后點擊選項，選中平均值，最大值，最小值，方差，標準差，峰度和偏度，然后點擊繼續，確定。

語文成績描述性統計分析結果如圖4所示。

如果使用Python進行描述性統計，至少需要運行以下的代碼：

#計算均值

mean(data)

#計算中位數

median(data)

#計算眾數

mode(data)

#極差

ptp(data)

#方差

var(data)

#標準差

std(data)

#變異系數

mean(data) / std(data)

…

可以看出，Python語言非常抽象，對于初學者并不友好，特別是沒有計算機基礎的用戶。很多統計分析用戶并非計算機行業從業者，能抽出學習語言的時間更少，使用Python就更為困難。

SPSS和Python哪個簡單，SPSS和Python的區別是什么？通過以上的分析相信大家就非常清楚了。SPSS更簡單，區別就是使用SPSS軟件，用戶無需了解計算機底層的工作過程，無需進行編程，使用內置的統計方法就可以解決統計分析問題。