Lollipods系列是漫步者旗下非常暢銷的TWS耳機產品之一，以出色的性能和高性價比體驗，獲得了巨大的銷量。漫步者Lolli3 ANC是該系列的新一代產品，同時也是漫步者旗下首款半入耳式真無線降噪耳機。在外觀上，Lolli3 ANC延續了Lolli 3的第3代半入耳佩戴結構，提供舒適通透的佩戴體驗。

在功能配置方面，搭載AI多模態自適應系統，包括自適應ANC+自適應ENC+自適應EQ，實現降噪、通話、音效三重自適應。自適應降噪通過耳道檢測技術智能識別每一次佩戴的耳部結構和佩戴狀態，自動生成符合當前狀態的降噪參數，從而實現了更優的半入耳式的降噪效果；自適應通話降噪通過內置的三麥克風系統，搭配AI算法，精準分離環境噪音并智能消除，帶來清晰的人聲。 自適應音效補償基于海量人耳聽感大數據，搭配AI算法對耳道頻響進行分析，每一次佩戴實時檢測，自適應調節匹配合適的低音補償系數，減少因佩戴漏氣導致的音質損失；支持LDAC音頻編解碼，通過了Hi-Res Wireless金標認證，提供高清音頻傳輸。其他方面，還支持雙設備連接、低延遲游戲模式，快速充電功能，擁有單次5.5h（降噪關），綜合27.5h的續航時間。

(資料圖)

01漫步者Lolli3 ANC真無線降噪耳機開箱

漫步者Lolli3 ANC真無線降噪耳機包裝盒延續了家族式的簡約設計，正面展示有耳機的外觀設計，產品名稱和品牌LOGO，以及LDAC和Hi-Res AUDIO Wireless標志。包裝盒內部物品有TWS耳機、充電線、佩戴指南和產品說明書，此款為云白配色。

漫步者Lolli3 ANC充電盒采用了圓角方形設計，烤漆工藝之感，握持圓潤舒適。充電盒正面設置有一顆指示燈用于反饋藍牙配對和充電狀態，開蓋處設計有倒角提升摩擦力。

漫步者Lolli3 ANC真無線降噪耳機整體外觀一覽，耳機采用了柄狀的半入耳式設計，質感與充電盒一致。

耳機外側外觀一覽，圓柱形耳機柄設計，上方設計有品牌LOGO和通過金屬網罩防護的麥克風開窗。

耳機另外一側外觀一覽，耳機柄上設計有L/R左右標識和切面壓感按鍵區域，底部設置有充電觸點。

耳機頂部調音孔特寫，用于保障腔體內部空氣流通，提升音頻性能。

耳機柄背部的前饋降噪麥克風拾音孔特寫，金屬網罩防護。

耳機柄底部通話麥克風拾音孔特寫。

耳機柄尾塞上的充電觸點特寫。

耳機出音嘴特寫，雙開孔設計，與機身處于同一弧線上，通過金屬網罩防護，內部設置有后饋降噪麥克風，用于從耳道內部拾音。

耳機內側光學入耳檢測傳感器結構特寫，上方鏤空進氣孔。

02漫步者Lolli3 ANC真無線降噪耳機拆解

通過開箱我們詳細了解了EDIFIER漫步者Lolli3 ANC真無線降噪耳機的外觀設計，下面進入拆解部分，看看內部結構及硬件配置信息~

拆解耳機部分，沿耳機頭合模線撬開腔體。

后腔內部結構一覽，設置有蓋板隔離，形成高密閉性獨立聲腔，同時也是低頻倒相架構，連接外殼調音孔，提升音頻性能。

取掉蓋板，后腔內置鋼殼扣式電池。

斷開排線上的揚聲器。

分離連接器，取出電池單元及排線。

分離排線上的電池。

耳機頭內部排線電路一覽。

BTB連接器母座特寫，用于連接主板延伸的排線。

鐳雕ME42 D125的MEMS麥克風特寫，為后饋降噪麥克風，用于自適應降噪、通話降噪、自適應音頻補償功能拾音，來自敏芯股份。

取出耳機柄內部主板單元結構。

主板一側固定有支架，左側方形緩沖墊下方鏤空設置壓力傳感器連接器，右側印刷LDS雷蛇藍牙天線。

主板另外一側連接排線，與耳機頭內部排線連接。

分離主板上的結構。

耳機主板一側電路一覽。

鐳雕ME42 D125的MEMS麥克風特寫，為通話拾音麥克風，來自敏芯股份。

鐳雕ME42 D125的MEMS硅麥特寫，為前饋降噪麥克風，用于拾取外部環境噪音，同樣來自敏芯股份。

連接排線的BTB連接器母座特寫。

EDIFIER漫步者Lolli3 ANC真無線降噪耳機拆解全家福。

03總結

EDIFIER漫步者Lolli3 ANC真無線降噪耳機在外觀方面，沿用了Lolli 3的設計，圓角方形充電盒，烤漆工藝處理，觸感光滑圓潤，外出使用便攜；全新的銀色金屬轉軸，提升了強度，更具質感。耳機采用漫步者第三代半入耳佩戴結構，入耳曲線與耳廓舒適貼合，4.4g機身重量，佩戴輕若無物。 耳機內部結構配置有著巨大的變化，耳機頭內部采用高密閉性獨立聲腔設計，搭載全新的13mm多層復核振膜動圈單元，搭配低頻倒相架構，提供更優的音頻效果；同時還新增了敏芯微的后饋降噪麥克風，以及光學入耳檢測傳感器單元。

耳機柄內部設置主板單元和LDS鐳射藍牙天線，主板上兩端搭載兩顆敏芯微的MEMS麥克風，用于降噪功能和語音通話拾音；搭載壓力傳感器和壓力傳感器檢測IC，用于壓感控制，藍牙、降噪、入耳檢測三合一，支持雙模藍牙5.3和多點連接，支持開放式自適應降噪和AI降噪，具備強大的應用處理能力。

編輯：黃飛