2019年1月，工信部印發《工業互聯網網絡建設及推廣指南》。這些決策部署和規劃政策，為我國工業互聯網的發展指明了方向，提出了要求，增添了動力。人工智能、工業大數據等新一代信息技術的飛速發展，與不斷演進的質量管理互相融合，正在助力制造企業的質量管理向系統化和專業化方向發展。金牌質量，QMS系統基于工業互聯網平臺進行開發，為企業部署提供了靈活的基礎。系統遵循PDCA理念，全流程質量信息化布局，高維度質量數字化構建。助力企業邁進“質”能智造時代的質量管理。金牌質量的QMS主要呈現以下運行模塊：

設計質量

(資料圖)

基于APQP的理念，對產品研發過程進行階段性控制；通過系統實現開發策劃，在開發計劃中完整覆蓋APQP五大階段，全研發試制生命鏈，深度上CTQ->APQP->階段->節點->交付物逐級下探，能夠在量產前消除潛在問題，做到從設計段對產品質量有效管控。

材料質量管理

材料質量管理：通過對供應商信息維護、導入模塊，做到統一編碼管理，實現質量管理的可查詢、可追溯；通過共享資料、信息發部模塊，實現與廠商信息共享，減少溝通的橋梁；通過質量統計、質量問題模塊，能夠有效進行異常追蹤、改善確認、績效考核、實時評價等。

制程質量管理

過程質量控制模塊，依照QCP運行方式進行監控，運用多類別分析工具、分析圖表對制程KPI、SPC、CPK、MSA等進行分析和預警。通過對生產過程各檢驗計數型數據、機臺參數進行采集?？蓪崿F任一時間段、任一產品型號、任一檢驗點的合格率、不良率數字化分析、不良品對比等動態統計和分析，對生產動態進行有效實施追蹤，實現數字化管理；量具系統管理模塊，通過對檢測工具管理（保養/校驗），確保檢設備有效性，檢測數據準確性。

制造質量管理

整合ISO9001、 IATF16949等體系要求，結合行業最佳實踐，以制程質量以QCP為管理基礎，為企業提供質控段，點，項，規的靈活自主設置，打通文件標準與現場執行閉環，科學動態檢查，植入多數據分析模型及AI學習，品質數據智能應用，可提供多維多角度或定制化的可視化看板。

客戶質量管理

客戶質量管理、涵蓋客戶維護、人員信息導入、客戶抱怨處理、質量問題統計分析、客訴質量異常履歷匯總；實現線上8D流程處理，問題改善追蹤、技術知識沉淀、績效考核管理等

質量平臺管理

文檔管理、實現電子化的質量文件編制、審批、變更、發放以及版本控制、權限控制和查詢檢索等。監審管理、對供應商、內部制程進行線上審核、考評、統計分析。實現問題在線指派、異常回復、追蹤結案。改進管理，對企業現狀提出合理優化，依照系統流程，做到不斷持續改進。實驗室管理，系統化申請、任務調配、系統錄入數據、進度查詢，報告調閱。讓任務更便捷，流程更清晰。HSF管理，可實現系統分配、任務跟進、延時提醒、報告查、數據統計等。