用過數據分析軟件的都知道，很多的軟件在數據量不算特別大的時候還好，分析效率、響應速度都不慢，但一旦使用的數據量超過一定范圍，系統就會明顯變慢，甚至崩潰。隨著企業業務的發展擴張，數據分析的精細化，數據量只增不減，急需一個分析海量數據不掉鏈子的數據分析軟件，那么，在大數據bi軟件中，能做到這點的有哪些？

帆軟、奧威軟件、永洪、億信華辰還是其他？

【資料圖】

國內排名靠前的幾個老牌bi軟件基本都實現了億級數據秒分析。以奧威bi軟件為例，新版本采用微服務框架，可以克服因數據量越來越大而導致的效率變慢的問題，更可在應用越多，用戶越多的前提下保持高效率的高并發等效果。

1、升級優化系統，提升億級數據秒分析

奧威bi軟件將傳統數據庫升級為MPP數據庫，使用優勢更加明顯，可兼顧靈活性與效率；大寬表性能大多數場景優于clickhouse，多表join性能場景優于greenplum數倍；具備億級記錄，秒級相應能力的SRMPP。同時以無感實時增量更新確保高度實時性等。

采用內存計算智能排程，減少數據庫的交互；共用中間結果，減少重復的計算；實行并行計算。這樣一來可將性能提升20%-50%。

2、分析億級數據時，依舊保持高度穩定性

按照軟件設計模式及面向對象開發原則重構業務代碼，簡化業務邏輯，提高代碼的可讀性、復用性及擴展性，降低模塊之間的耦合度，從根本上減少問題出現的幾率。

按照微服務領域驅動設計理念將所有業務服務拆分成對應的業務服務，每個服務可以部署多個節點，減少某個服務下線或者異常對其他服務的影響，實現每個服務的負載均衡及高可用。

3、多線程、分布式保證高并發

多線程，也就是充分利用CPU多線程，一條線程堵塞，另開一個線程，互不影響；分布式，哪個服務出現瓶頸，就針對哪個服務進行多點部署。

奧威bi軟件通過這些措施避免用戶查詢一個數據量大的報表時，拖累其他用戶，減少系統卡死的風險。

bi軟件本就是為分析海量數據而設計的智能數據分析軟件，在大數據的清洗整理、運算分析等方面都具備高度穩定、高效率分析的特點，分析海量數據不卡、不崩潰只是基礎效果之一。