汽車制造

在展示汽車生產(chǎn)制造行業(yè)商業(yè)智能 BI 可視化分析案例之前，我們有必要大致了解一下汽車生產(chǎn)制造的流程。汽車生產(chǎn)制造主要有四大工藝，即：沖壓、焊接、涂裝和總裝，最后是 PDI 售前檢查。

(資料圖片僅供參考)

汽車制造 – 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

沖壓工藝 – 將鋼板變成車身零部件

焊裝工藝 – 將車身零部件焊接形成車身總成

涂裝工藝 – 對(duì)車身防腐蝕和增加美觀

總裝工藝 – 將車身、發(fā)動(dòng)機(jī)、變速器、車門等裝配成整車

以上只是對(duì)四大工藝環(huán)節(jié)做一個(gè)簡單介紹，實(shí)際上每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)都是一個(gè)系統(tǒng)工程，都需要有嚴(yán)格的作業(yè)環(huán)境條件并進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量和工藝管理。

生產(chǎn)線停線

隨著國內(nèi)汽車市場的持續(xù)增長，各大車企似乎也是在不停的建廠、擴(kuò)建生產(chǎn)線，但可能大家不知道的是汽車生產(chǎn)線如果停工一分鐘造成的損失有多大。

沖壓、焊裝、涂裝、總裝這四大生產(chǎn)線是串聯(lián)關(guān)系，每條線之間沒有庫存。因此，在開線生產(chǎn)期間，這四條線上任何一個(gè)工位出了問題，都會(huì)影響整個(gè)生產(chǎn)線的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。例如：沖壓線上某一個(gè)鈑金件沒有按時(shí)沖出來，就會(huì)導(dǎo)致焊裝、涂裝、總裝因缺件而停線。總裝如果因某工位而停線，則會(huì)造成沖壓、焊裝、涂裝三大線完成的組件無處存放，因此后面的工序一旦停線，則前面的工序也必須一起停線。這種停線其實(shí)是整個(gè)汽車廠停線，損失自然非常大。

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在生產(chǎn)效率極高得現(xiàn)代汽車工業(yè)化生產(chǎn)條件下，一個(gè)小時(shí)能產(chǎn)出 40-50 輛汽車，只要一開始，就是 24 小時(shí)不停歇的作業(yè)。根據(jù)車企的能源和成本損耗估算，如果停工一分鐘，那么損失以十萬計(jì)。如果汽車生產(chǎn)線停工半個(gè)小時(shí)，就是一次重大事故，至少損失幾百萬元人民幣。更別提耽誤后續(xù)物流、銷售的事情了。

當(dāng)然，其實(shí)每個(gè)汽車廠的每個(gè)環(huán)節(jié)都不可避免的會(huì)產(chǎn)生停線，短時(shí)間的停線并不會(huì)造成嚴(yán)重的后果，因?yàn)楦鱾€(gè)班組或者功能塊之間都有 BUFFER (就是緩存)的存在，在 BUFFER 內(nèi)的車沒被下一個(gè)功能塊消耗完或者造成前一功能塊的 BUFFER 被填滿造成堵線之前沒有太大問題。

那么，在汽車生產(chǎn)制造行業(yè)，我們針對(duì)生產(chǎn)制造過程中有哪些 KPI 是需要重點(diǎn)關(guān)注的呢？

生產(chǎn)過程中的停線甩車統(tǒng)計(jì)

重點(diǎn)會(huì)關(guān)注停線時(shí)間、次數(shù)與成本損失這幾個(gè) KPI 指標(biāo)，并且可以從不同的機(jī)廠、車間、生產(chǎn)線、班次、異常以及部門等角度來分析看看停線主要是在哪些機(jī)廠出現(xiàn)，橫向?qū)Ρ瓤纯幢容^容易出現(xiàn)停線的是在哪個(gè)工藝環(huán)節(jié)，哪類原因造成的等等。

停線統(tǒng)計(jì)分析– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

通過關(guān)聯(lián)、鉆透等分析發(fā)現(xiàn)和總結(jié)上述問題，這些分析可能會(huì)反映出來生產(chǎn)環(huán)節(jié)的管理是否存在一定的問題，為以后的工作改進(jìn)提供方向。

停線異常分析– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

當(dāng)然對(duì)于生產(chǎn)線停線過程的控制，比如就需要記錄停線/甩車時(shí)間，首車和尾車的車身號(hào)等。包括對(duì)于零部件供應(yīng)不及時(shí)導(dǎo)致的甩線車輛，在保證質(zhì)量的同時(shí)，及時(shí)進(jìn)行補(bǔ)裝，避免交車延誤的現(xiàn)象發(fā)生。

四大工藝環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析

當(dāng)然，也可以針對(duì)某一個(gè)工藝環(huán)節(jié)的過程數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析，例如沖壓工藝，主要可以看生產(chǎn)線的小時(shí)效率、完成趨勢包括員工的工時(shí)等情況。

沖壓工藝過程中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

生產(chǎn)車間的產(chǎn)出、可動(dòng)率等分析

通常來說的汽車廠都是叫做整車廠，其實(shí)就是生產(chǎn)大部件和組裝的廠。這種廠的特點(diǎn)是占地面積大、設(shè)備多、人多，整個(gè)投入每時(shí)每刻都在產(chǎn)生費(fèi)用，所以也可以做一些基本的產(chǎn)出分析，包括各個(gè)機(jī)廠、車間、流水線、工藝環(huán)節(jié)的可動(dòng)率分析等。

各機(jī)廠、工藝環(huán)節(jié)的可動(dòng)率– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

除此之外，作為生產(chǎn)制造行業(yè)也可以從企業(yè)的角度看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或者其它具體業(yè)務(wù)的分析。

某汽車集團(tuán)– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

汽車4S集團(tuán)

對(duì)任何一家企業(yè)來說，企業(yè)經(jīng)營的目的就是為了盈利，為實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)就必須抓住經(jīng)營的核心：收入、毛利、費(fèi)用、利潤。企業(yè)經(jīng)營的核心要做的就是增加收入、提升毛利、控制費(fèi)用以達(dá)到擴(kuò)大利潤的目的。

汽車4S集團(tuán)可以把收入構(gòu)成進(jìn)行分解。我們都知道汽車4S店的收入主要來源于兩個(gè)部分，一部分是汽車的銷售收入，另外一部分是售后收入。我們需要做的是將各個(gè)收入部分按照企業(yè)自己的特點(diǎn)進(jìn)行分解，以描述收入的構(gòu)成、各業(yè)務(wù)線的收入占比等，這些都構(gòu)成了未來在做 BI 數(shù)據(jù)分析時(shí)的分析維度（維度 – 看數(shù)據(jù)的角度）。

收入是公司利潤的來源– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

收入的規(guī)模代表一個(gè)公司運(yùn)營的規(guī)模

毛利是公司的盈利能力– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

毛利是否達(dá)成直接影響效益利潤的達(dá)成

費(fèi)用是公司經(jīng)營過程中發(fā)生的各項(xiàng)耗費(fèi)– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

毛利-費(fèi)用 = 效益利潤

費(fèi)用的管控將直接影響效益利潤的達(dá)成

效益利潤率是衡量一個(gè)企業(yè)經(jīng)營水平的重要指標(biāo)

廠家考核所涉及的返利占公司運(yùn)營利潤的比例較大，公司要高度重視廠家考核，認(rèn)真研究廠家商務(wù)政策，積極應(yīng)對(duì)，將有效運(yùn)用廠家商務(wù)政策作為課題、確保應(yīng)得返利的最大化。對(duì)廠家考核達(dá)標(biāo)率情況、廠家商務(wù)政策運(yùn)用、進(jìn)行逐月考核。

廠家考核體系– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

營銷崗位是公司運(yùn)營的關(guān)鍵崗位，企業(yè)每筆收入都是通過營銷崗位營銷所得，營銷崗位同時(shí)還承擔(dān)著廠家考核、客戶滿意度等多項(xiàng)指標(biāo)。公司高管要高度重視營銷崗位隊(duì)伍的建設(shè)，落實(shí)KPI考核，績效考核、工作效率、激勵(lì)機(jī)制等各項(xiàng)措施、提高營銷崗位滿意度、提高營銷能力。

運(yùn)營營銷– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

從業(yè)務(wù)和管理角度：不僅重視達(dá)成，同時(shí)重視構(gòu)成的結(jié)構(gòu)比例，每月自行分析、數(shù)據(jù)化管理、找差距、制定各項(xiàng)提升經(jīng)營的措施；補(bǔ)短板、加長板，新增利潤點(diǎn)；增收入、提毛利、創(chuàng)效益。

從分析角度：重點(diǎn)對(duì)收入、毛利、費(fèi)用和效益利潤的達(dá)成，各項(xiàng)指標(biāo)的構(gòu)成，結(jié)構(gòu)比例，進(jìn)行同比、環(huán)比、平均、品牌、地區(qū)等進(jìn)行多維度分析，按月考核運(yùn)營評(píng)價(jià)，合理執(zhí)行運(yùn)營決策，并明確決策依據(jù)。

結(jié)合上面的分析角度，我們就可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)線、層級(jí)、部門、角色構(gòu)建不同的 KPI 指標(biāo)體系。例如這里的與銷售相關(guān)的 KPI 管理體系按照企業(yè)的業(yè)務(wù)重點(diǎn)梳理出來一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)等不同層次的 KPI 指標(biāo)，這些指標(biāo)其實(shí)也反映出企業(yè)管理的重點(diǎn)。

KPI 管理分析體系– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

總經(jīng)理視角下的 KPI 管理– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

看板、分析、數(shù)據(jù)記錄與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系

汽車4S集團(tuán)的業(yè)務(wù)范圍比較廣泛，需要分析的內(nèi)容也非常的多，重點(diǎn)是需要梳理出一根主線，自上往下進(jìn)行推進(jìn)?？梢詮呢?cái)務(wù)、業(yè)務(wù)線等不同角度來看一些BI可視化分析內(nèi)容，下面是一些基本的分析案例。

汽車 4S 集團(tuán)的 BI 可視化分析案例

財(cái)務(wù)視角的管理駕駛艙– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

存貨分析– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

新車銷售分析– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

衍生業(yè)務(wù)分析– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

金融業(yè)務(wù)相關(guān)分析– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

售后服務(wù)在 BI 可視化分析中的體現(xiàn)

在汽車4S店業(yè)務(wù)中，汽車銷售實(shí)際上利潤是非常有限的，真正賺錢的部分體現(xiàn)在售后業(yè)務(wù)上，包括保險(xiǎn)、保養(yǎng)、維修、裝潢裝飾等等，因此像首保回店率、流失率、流失原因等分析指標(biāo)就顯得格外重要。

售后服務(wù)是連接用戶和4S店的核心紐帶

例如下面是一個(gè)有關(guān) 4S 店首?；氐曷实姆治?，通過一個(gè)很簡單的建模（維度：年份，分析指標(biāo)：新車銷售數(shù)量、首?；氐陻?shù)、首?；氐曷剩┓治雒磕晔妆Ｓ脩舻牧舸媲闆r。

首?；氐曷实姆治?/p>

通過分析發(fā)現(xiàn)，2015、2017、2018 年首?；氐曷试?90% 左右，2016 年的首?；氐曷手挥?55%。上面也提到過，汽車銷售實(shí)際上是不賺錢的，真正賺錢的在售后服務(wù)上，例如：保險(xiǎn)、保養(yǎng)、維修等等。而首?；氐曷试诤艽蟪潭壬蠜Q定了購買新車的用戶在提完車之后會(huì)不會(huì)經(jīng)?；氐甑目赡堋Ｒ?yàn)樾萝囉脩粼谔彳囍笤诘谝淮蔚谋ｐB(yǎng)都不選擇原店，就意味著這個(gè)客戶在后續(xù)的保養(yǎng)可能也不再回來，一年、兩年、三年，這位用戶可能就會(huì)永遠(yuǎn)的流失掉，也就意味著以后的保養(yǎng)、延保、事故車維修可能也不會(huì)回來。

首保回店率的分析

比如一個(gè)用戶做精品車保養(yǎng)，一年 1.5 次，一次平均貢獻(xiàn) 3000 元，1.5 次就是 4500元的收入。再加上每年的保險(xiǎn)例如 6000 元，可能潛在的維修在1500 元左右，一年可能產(chǎn)生 1.2 萬的收入貢獻(xiàn)。如果像2016 年的回店率只有 55%，流失的客戶數(shù)是 174。如果能夠提升到 90%的水平，就意味著可能的銷售收入貢獻(xiàn)能夠達(dá)到 351 * 1.2 萬 = 421 萬，比現(xiàn)在要多出 160 萬的收入。如果把新車基數(shù)擴(kuò)大 10 倍呢，一年要多出 1600 萬的各類收入，所以提升首保回店率就變得非常的重要。

精品車業(yè)務(wù)分析– 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

同時(shí)，也要對(duì)首保回店率低的原因做出分析：是因?yàn)檐囐u給了外地，還是因?yàn)樾萝囉脩魧?duì)4S 店的維修保養(yǎng)環(huán)境、服務(wù)質(zhì)量不信任，我們應(yīng)該從哪些方面進(jìn)行改善。譬如其中的一個(gè)改善環(huán)節(jié)就是在新車用戶提完車之后，帶領(lǐng)新車用戶參觀維修保養(yǎng)區(qū)域，了解其規(guī)范性，透明的展示保養(yǎng)的整個(gè)過程和專業(yè)性，不會(huì)出現(xiàn)維修師傅在保養(yǎng)過程中偷油、少換零件、以次充好以建立信任；或者通過一些促銷小手段極大可能的留下新車用戶；或者通過系統(tǒng)在不同的時(shí)間點(diǎn)關(guān)懷用戶，提前提醒新車用戶回店保養(yǎng)等等。

當(dāng)然，實(shí)際上各家 4S 店的首?；氐曷收Ｇ闆r下都能保證在 95% 以上或者更高的水平，這里只是通過一個(gè)例子來說明 BI 數(shù)據(jù)分析的必要性。

注：以上圖表中引用到的數(shù)據(jù)均為演示數(shù)據(jù)，僅供參考，不具備任何商業(yè)價(jià)值。